Nodeon edistää autonomisen liikenteen kehitystä
Infra ja digitalisaatio Tutkimus ja kehitys Uutiset Älykäs kaupunki Älykäs liikkuminen
Osallistuimme EU:n HORIZON 2020 -rahoittamaan kolmevuotiseen TRANSACT Project tutkimushankkeeseen, jossa oli mukana 29 yritystä ja yhteisöä 9 eri maasta. Hankkeen tavoitteena on kehittää referenssiarkkitehtuuri turvallisuuskriittisten kyberfyysisten järjestelmien (CPS) pilvisiirtymää varten.
Liikenne on yksi alue, jossa näiden järjestelmien toiminta vaikuttaa ihmisten turvallisuuteen. Nodeon osallistui hankkeen Revolutionary Urban Public Transport -käyttötapaukseen, jossa keskiössä oli VTT:n autonominen pikkubussi. Sen avulla testasimme liikennettä ohjaavien ja tilannetietoa keräävien järjestelmien sekä ajoneuvon välisen tiedonvälityksen toimivuutta eri skenaarioissa.
Liikenteen epävarmuustekijät ovat haastavia autonomisille ajoneuvoille
Autonomisille ajoneuvoille liikenteen epävarmuustekijät, kuten ihmiset ja muuttuvat olosuhteet ovat hankalia ennustaa ja havainnoida, mikä lisää onnettomuuden riskiä. Yksi mahdollinen ratkaisu tähän ongelmaan on etäkuljettaja, joka voi ottaa ajoneuvon hallintaan ja auttaa sitä selviytymään hankalista tilanteista.
Ratkaisuna tarjosimme ajoneuvolle reaaliaikaista tietoa liikennevalojen tilasta ja siitä, milloin tila vaihtuu (time to green). Tämä tieto välitettiin standardin mukaisin C-ITS-sanomin yhteistyökumppanimme tarjoaman TLEX-alustan ja Nodeonin Asgard-alustan kautta ajoneuvolle. Tieto parantaa ajoneuvon kykyä liikkua liikennevalojen ohjaamana sekä autonomisessa että etäajotilassa, vaikka näköyhteys liikennevaloihin peittyisi.
Samojen järjestelmien avulla välitimme ajoneuvolle myös kumppanimme ViNotion B.V.:n tuottamaa tekoälypohjaista, suojatien katvealueelta kuvattua kamerakuvaa. Tiedon avulla minibussi pysähtyi autonomisesti, jos jalankulkija oli tulossa ylittämään tietä katvealueelta. Myös etäkuljettaja hyötyi kameroiden tuottamasta tiedosta.
Tilannetietoisuus hyödyttää nyt ja tulevaisuudessa
On tärkeää huomata, että edellä kuvaillut ratkaisut eivät vaadi ajoneuvolta autonomisuutta. Parempi tilannetietoisuus auttaa tulevaisuudessa niin autonomisia ajoneuvoja kuin niiden etäkuljettajia, mutta ovat hyödynnettävissä jo tämän päivän perinteisille kuljettajille.
Työmme jatkuu seuraavassa tutkimusohjelmassa (Smartrail3), jossa hyödynnämme oppimiamme asioita raitiovaunujen autonomisen liikkumisen kehittämiseen.
Lue lisää pidemmästä artikkelistamme ITE wikissä!
Haluatko kuulla lisää?
Asiantuntijamme juttelevat mielellään lisää tarpeistanne. Ota yhteyttä!
Jarno Kallio
+358 50 5231 901
jarno.kallio@nodeon.com